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AIソリューション・エンジニア

AI Solution Engineer

戦略を、動くAIエージェントに変える。LLM時代のソフトウェアアーキテクチャを、顧客の業務に直接適用するエンジニア。

雇用形態
正社員
想定報酬
700〜1,400万円
勤務形態
フルリモート
01こんな方に

想定する方

サービス開発・SaaSバックエンド・データ基盤などで実務経験があり、LLM時代の業務再設計に手を動かして関わりたいエンジニア。受託の単発開発ではなく、顧客の事業ロジックに深く入り込んだ実装をしたい方。

02役割

ミッション

コンサルティングで描かれた事業ロジックを、実際に動くAIエージェント・ワークフロー・データ基盤へ落とし込み、保守運用までを担います。顧客の業務に「組み込まれて回る」状態を作り、構築後の運用・改善も継続する責務を負います。

03主な業務

業務範囲

  • 01LLMエージェント・ワークフロー(Claude API / OpenAI API / LangGraph 等)の設計・実装
  • 02顧客の既存SaaS(HubSpot、Salesforce、kintone、Slack等)との統合
  • 03データ基盤(BigQuery / dbt / Snowflake 等)の設計・運用
  • 04ベクトルDB、RAG、社内ナレッジAIの構築
  • 05稼働後の監視・障害対応・継続改善
04応募要件

応募要件

必須要件
  • 必須Webアプリケーション開発の実務経験3年以上(バックエンドまたはフルスタック)
  • 必須TypeScript / Python のいずれかでの実装力
  • 必須GCP / AWS のいずれかでのインフラ構築経験
  • 必須LLM API を用いた本番システムの実装経験
歓迎要件
  • 歓迎LangChain / LangGraph 等の エージェントフレームワーク経験
  • 歓迎データ基盤(dbt, Airbyte, BigQuery)構築経験
  • 歓迎OSS活動 / 技術ブログ等の発信実績
  • 歓迎0-1フェーズのスタートアップでのリード経験
05求めるスタンス

スタンス

スキルの上に乗る、振る舞いの基準。FULLFACTの全ポジションに共通する4つの原則を、本ポジションの文脈に合わせて表現しています。

  • 01実装したものに対して、長期で責任を持てる
  • 02顧客の業務文脈を理解した上で技術選定する
  • 03属人化を避け、引き継ぎ可能な状態をデフォルトにする
  • 04「設計したけど現場で動かない」を起こさない側に立てる
06条件

報酬・働き方

報酬
700〜1,400万円

ストックオプション相当の業績連動を別途設計予定。

勤務形態

フルリモート。コアタイムなしのフレックス。月数回オンラインでチームレビュー、四半期ごとに対面集合の機会あり。

応募

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お問い合わせフォームより、関心ポジションとあわせてご連絡ください。職務経歴または近しいアウトプットを参考資料として共有いただけると、スムーズに面談に進められます。