D2Cリピート購入のCRM自動化基盤構築
リピート率と顧客 LTV を伸ばすための CRM 基盤が未整備。広告依存度が高く、リピート購入の設計も属人化していた。
→ リピート購入の定型コミュニケーションが自動化され、運用負荷を維持したままリピート関連 KPI が改善。
事業構想・組織・営業・マーケ・CS・バックオフィスまで、
AI 前提で再設計するパートナー。
事実から、事業を動かす。 AIを「ツール」ではなく「事業の前提」に組み込み、事業のオペレーション全体を再設計します。診断のみの単発から、構築・継続運用までの伴走まで、貴社の状況に応じてエントリー可能です。
Discovery(事業設計)→ Strategy(戦略)→ Build(構築)→ Run(運用)。4フェーズをひとつのチームで通します。事業を描く人、戦略を描く人、仕組みを作る人、運用する人が分断されない。これがFULLFACTの提供する一気通貫の意味です。
「導入」ではなく「運用に乗った状態」を成果と定義します。
事業の構造と AI 適用余地を、上流で可視化する。
事業戦略から、実装可能な粒度の打ち手まで分解する。
戦略を、AI前提の業務基盤に変換する。
営業・マーケ・CS・バックオフィスまで、AI で運用する。
リピート率と顧客 LTV を伸ばすための CRM 基盤が未整備。広告依存度が高く、リピート購入の設計も属人化していた。
→ リピート購入の定型コミュニケーションが自動化され、運用負荷を維持したままリピート関連 KPI が改善。
受注後のフォローと再購入施策が手動運用で、スタッフ稼働の大半を占めていた。新規施策に時間が割けない。
→ 顧客対応の所要時間が大幅に圧縮(社内推定値)。スタッフは新規施策に時間を再配分できるようになった。
店舗ごとの集客が口コミ依存で、本部の販促との連動が薄かった。在庫も店舗判断で偏りが大きい。
→ 店舗集客と在庫回転が改善し、本部と店舗の役割が明確に分かれた。
成長フェーズで、安定的なリード獲得チャネルの確立と運用効率化が必要だった。
→ 獲得効率の継続的な最適化と、複数チャネルの並列運用体制を確立。
取引先別の提案が営業担当に張り付いており、引き継ぎとスケールが効かない構造になっていた。
→ 提案準備の所要時間が圧縮され、新規取引先への打ち手の幅が広がった。
属人的な営業活動を続けてきたが、世代交代を見据えてプロセスの標準化が必要になっていた。
→ 営業の見える化と、次世代への引き継ぎ可能な仕組みを構築。
技術力は高いが伝わる発信ができておらず、検索面でも競合に埋もれていた。
→ 自然検索とメディア露出の両面で接点が継続的に発生する体制を整備。
SNS 発信が止まりがちで、新商品のローンチ告知も社内リソースを圧迫していた。
→ 発信ボリュームが安定し、商品企画の初動検討にかかる時間が短縮。
卸主体の販路からの脱却と、ベテランの判断知見を若手に渡す仕組みづくりが同時に必要だった。
→ 直販チャネルが立ち上がり、若手の判断スピードが上がった。
店舗ごとに分散した SNS 運用と本部の PR 活動が連動していなかった。ブランドの一貫性も保てていない。
→ ブランド統一感を保ちながら、店舗単位の発信頻度も維持。
営業活動が属人化しており、案件の状態と次アクションが個人の頭の中にあった。引き継ぎコストも大きい。
→ 案件状態の見える化と、引き継ぎコストの大幅削減を実現。
LINE 接客がスタッフ依存で、店舗間の品質バラつきが大きかった。
→ 店舗品質の均質化と、顧客対応スピードの改善が並行で実現。
1ヶ月の業務診断で、貴社の事業のうち AI で再設計できる領域と ROI を可視化します。次のフェーズへ進むかどうかは、診断後にご判断いただけます。