D2Cリピート購入のCRM自動化基盤構築
リピート率と顧客 LTV を伸ばすための CRM 基盤が未整備。広告依存度が高く、リピート購入の設計も属人化していた。
→ リピート購入の定型コミュニケーションが自動化され、運用負荷を維持したままリピート関連 KPI が改善。
解約予兆検知、エクスパンション提案、定期接点設計を AI で運用。LTV を伸ばす継続的な仕組みを回す。
解約防止・リテンション運用は、解約予兆検知、エクスパンション提案、定期接点設計を AI で運用し、LTV を伸ばす継続的な仕組みを回すサービスです。「気づいたら解約されていた」を減らし、「気づいたら拡張されていた」状態を作ります。
解約率の改善・LTV の向上が経営課題の SaaS・継続課金型ビジネス。CS チームの予兆検知能力を強化したい組織。
AI で運用し、磨き続ける のフェーズで、私たちが解いてきた典型的な課題です。 ひとつでも当てはまる場合はご相談ください。
本サービスで実際に取り組む活動を、4つの軸で整理しています。
利用ログ・問い合わせ・接点データから解約予兆スコアを継続運用。
予兆検知時のリテンションシナリオを自動実行。
アップセル・クロスセルのトリガー検知と提案運用。
解約・継続データの月次分析と改善提案。
本サービスのフェーズ別の進め方です。詳細はご相談時に擦り合わせます。
解約予兆スコアの設計と初期構築。
リテンション・エクスパンションシナリオの本格運用。
解約・継続データの分析と改善。
プロジェクト終了時に到達することが多い成果イメージです。事業特性によって度合いは異なります。
予兆検知 + リテンション運用で、解約率の継続的改善。
エクスパンション機会の自動発見で LTV が伸びる。
CSM がデータ分析ではなく、関係構築・戦略的アカウントマネジメントに集中。
本サービスの基本納品物です。プロジェクト特性に応じて調整します。
予兆スコアの継続運用と改善。
シナリオベースのリテンション活動運用。
アップセル・クロスセルの自動提案運用。
詳細な解約・継続分析レポート。
継続
週次の定例 + 月次レポート。
AI ソリューション・エンジニア + CS オペレーター + データアナリスト。
リピート率と顧客 LTV を伸ばすための CRM 基盤が未整備。広告依存度が高く、リピート購入の設計も属人化していた。
→ リピート購入の定型コミュニケーションが自動化され、運用負荷を維持したままリピート関連 KPI が改善。
受注後のフォローと再購入施策が手動運用で、スタッフ稼働の大半を占めていた。新規施策に時間が割けない。
→ 顧客対応の所要時間が大幅に圧縮(社内推定値)。スタッフは新規施策に時間を再配分できるようになった。
退会率の高さに対して、現場が個別に対応するしかなく、組織として打ち手が打てていなかった。
→ 解約予兆者への接点が継続的に発生し、現場のフォロー判断が標準化された。
記載のない内容についても、お気軽にお問い合わせください。
業種・顧客特性により異なりますが、運用開始3〜6ヶ月でビジネス判断に使えるレベルに到達するのが標準です。
Salesforce、HubSpot 等の CRM データと連携可能です。
商談記録・議事録・提案書下書き・次アクション提案など、営業一人ひとりの活動を AI が常にアシストする状態を運用。
アウトバウンドメール、ナーチャリング、商談化までのプロセスを AI で運用。アタックリストの生成から個別最適化まで。
問い合わせ・FAQ・チャット対応を AI で自動化。一次対応の自動化と、エスカレーション設計までを継続運用。
サイト構造・速度・スキーマなどのテクニカル面と、AI × 編集体制での月20〜60本のコンテンツ運用を統合提供。
まずは現状をお聞かせください。ヒアリングのうえ、最適な進め方をご提案します。