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Run AI で運用し、磨き続けるR04

解約防止・リテンション運用

カテゴリ: CS

解約予兆検知、エクスパンション提案、定期接点設計を AI で運用。LTV を伸ばす継続的な仕組みを回す。

フェーズ
R — Run
コード
R04
期間
継続
形態
継続伴走
00このサービスの位置づけ

背景と
解いていく論点

解約防止・リテンション運用は、解約予兆検知、エクスパンション提案、定期接点設計を AI で運用し、LTV を伸ばす継続的な仕組みを回すサービスです。「気づいたら解約されていた」を減らし、「気づいたら拡張されていた」状態を作ります。

想定する企業・経営者

解約率の改善・LTV の向上が経営課題の SaaS・継続課金型ビジネス。CS チームの予兆検知能力を強化したい組織。

01こんな課題に効く

よくあるご相談

AI で運用し、磨き続ける のフェーズで、私たちが解いてきた典型的な課題です。 ひとつでも当てはまる場合はご相談ください。

  • 01解約予兆を捉えられず、気づいたときには契約終了している
  • 02エクスパンション機会の発見が CSM の経験頼み
  • 03顧客接点が CSM 個別の判断に依存し、組織として再現性がない
  • 04解約・継続のデータが分析されておらず、改善サイクルが回っていない
02アプローチ

私たちの解き方

本サービスで実際に取り組む活動を、4つの軸で整理しています。

  • 01
    解約予兆スコアの運用

    利用ログ・問い合わせ・接点データから解約予兆スコアを継続運用。

  • 02
    リテンションシナリオ実行

    予兆検知時のリテンションシナリオを自動実行。

  • 03
    エクスパンション提案運用

    アップセル・クロスセルのトリガー検知と提案運用。

  • 04
    月次の解約・継続分析

    解約・継続データの月次分析と改善提案。

03進行プロセス

プロジェクトの
進め方

本サービスのフェーズ別の進め方です。詳細はご相談時に擦り合わせます。

  1. Month 1
    予兆スコア設計

    解約予兆スコアの設計と初期構築。

  2. Month 2
    シナリオ運用開始

    リテンション・エクスパンションシナリオの本格運用。

  3. 継続
    月次最適化

    解約・継続データの分析と改善。

04期待される成果

典型的な
成果イメージ

プロジェクト終了時に到達することが多い成果イメージです。事業特性によって度合いは異なります。

  • 01
    解約率の改善

    予兆検知 + リテンション運用で、解約率の継続的改善。

  • 02
    LTV の向上

    エクスパンション機会の自動発見で LTV が伸びる。

  • 03
    CS チームの戦略業務シフト

    CSM がデータ分析ではなく、関係構築・戦略的アカウントマネジメントに集中。

05納品物

納品物

本サービスの基本納品物です。プロジェクト特性に応じて調整します。

  • 01
    解約予兆スコアの運用

    予兆スコアの継続運用と改善。

  • 02
    リテンションシナリオ実行

    シナリオベースのリテンション活動運用。

  • 03
    エクスパンション提案運用

    アップセル・クロスセルの自動提案運用。

  • 04
    月次の解約・継続分析

    詳細な解約・継続分析レポート。

06期間と体制

契約と
チーム編成

期間

継続

進行サイクル

週次の定例 + 月次レポート。

担当チーム

AI ソリューション・エンジニア + CS オペレーター + データアナリスト。

05関連事例

関連事例

事例一覧
  • EC・D2C

    D2Cリピート購入のCRM自動化基盤構築

    リピート率と顧客 LTV を伸ばすための CRM 基盤が未整備。広告依存度が高く、リピート購入の設計も属人化していた。

    リピート購入の定型コミュニケーションが自動化され、運用負荷を維持したままリピート関連 KPI が改善。

  • EC

    EC受注後フォローのAI自動化

    受注後のフォローと再購入施策が手動運用で、スタッフ稼働の大半を占めていた。新規施策に時間が割けない。

    顧客対応の所要時間が大幅に圧縮(社内推定値)。スタッフは新規施策に時間を再配分できるようになった。

  • フィットネス

    フィットネスの解約予兆AI×LINEフォロー

    退会率の高さに対して、現場が個別に対応するしかなく、組織として打ち手が打てていなかった。

    解約予兆者への接点が継続的に発生し、現場のフォロー判断が標準化された。

09よくある質問

よくある質問

記載のない内容についても、お気軽にお問い合わせください。

  • Q01
    予兆スコアの精度はどれくらい?

    業種・顧客特性により異なりますが、運用開始3〜6ヶ月でビジネス判断に使えるレベルに到達するのが標準です。

  • Q02
    既存の CRM の顧客データを使えますか?

    Salesforce、HubSpot 等の CRM データと連携可能です。

お問い合わせ

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まずは現状をお聞かせください。ヒアリングのうえ、最適な進め方をご提案します。