D2Cリピート購入のCRM自動化基盤構築
リピート率と顧客 LTV を伸ばすための CRM 基盤が未整備。広告依存度が高く、リピート購入の設計も属人化していた。
→ リピート購入の定型コミュニケーションが自動化され、運用負荷を維持したままリピート関連 KPI が改善。
営業・マーケ・CS・バックオフィスまで、AI で運用する。
Build で構築した基盤の上で、機能別に AI を組み込んだ継続運用を提供。営業・CS・マーケ・バックオフィス・社内ナレッジまで、人手の限界を超える物量と速度で回します。
SNS(X / LinkedIn / Instagram 等)、動画(YouTube / Shorts / TikTok)、PR(プレスリリース / メディアリレーション)を統合運用。
詳細 →リピート率と顧客 LTV を伸ばすための CRM 基盤が未整備。広告依存度が高く、リピート購入の設計も属人化していた。
→ リピート購入の定型コミュニケーションが自動化され、運用負荷を維持したままリピート関連 KPI が改善。
受注後のフォローと再購入施策が手動運用で、スタッフ稼働の大半を占めていた。新規施策に時間が割けない。
→ 顧客対応の所要時間が大幅に圧縮(社内推定値)。スタッフは新規施策に時間を再配分できるようになった。
店舗ごとの集客が口コミ依存で、本部の販促との連動が薄かった。在庫も店舗判断で偏りが大きい。
→ 店舗集客と在庫回転が改善し、本部と店舗の役割が明確に分かれた。
成長フェーズで、安定的なリード獲得チャネルの確立と運用効率化が必要だった。
→ 獲得効率の継続的な最適化と、複数チャネルの並列運用体制を確立。
取引先別の提案が営業担当に張り付いており、引き継ぎとスケールが効かない構造になっていた。
→ 提案準備の所要時間が圧縮され、新規取引先への打ち手の幅が広がった。
技術力は高いが伝わる発信ができておらず、検索面でも競合に埋もれていた。
→ 自然検索とメディア露出の両面で接点が継続的に発生する体制を整備。