EC・D2C
D2Cリピート購入のCRM自動化基盤構築
リピート率と顧客 LTV を伸ばすための CRM 基盤が未整備。広告依存度が高く、リピート購入の設計も属人化していた。
→ リピート購入の定型コミュニケーションが自動化され、運用負荷を維持したままリピート関連 KPI が改善。
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サービス — フェーズ B
Build
AI前提の業務基盤を構築する
戦略を、AI前提の業務基盤に変換する。
Strategyで定めた方向を、組織・業務・ツール・データ基盤に落とし込みます。営業・マーケ・CS・バックオフィス・社内ナレッジまで、AIを組み込んだ業務基盤を構築します。
8 サービス
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02関連事例
関連事例
- EC
EC受注後フォローのAI自動化
受注後のフォローと再購入施策が手動運用で、スタッフ稼働の大半を占めていた。新規施策に時間が割けない。
→ 顧客対応の所要時間が大幅に圧縮（社内推定値）。スタッフは新規施策に時間を再配分できるようになった。
- 小売・実店舗
専門店チェーンの店舗集客・在庫最適化
店舗ごとの集客が口コミ依存で、本部の販促との連動が薄かった。在庫も店舗判断で偏りが大きい。
→ 店舗集客と在庫回転が改善し、本部と店舗の役割が明確に分かれた。
- 卸売・専門商社
専門商社の提案AI×SFA基盤構築
取引先別の提案が営業担当に張り付いており、引き継ぎとスケールが効かない構造になっていた。
→ 提案準備の所要時間が圧縮され、新規取引先への打ち手の幅が広がった。
- 産業材製造（BtoB）
産業材メーカーの営業プロセス標準化
属人的な営業活動を続けてきたが、世代交代を見据えてプロセスの標準化が必要になっていた。
→ 営業の見える化と、次世代への引き継ぎ可能な仕組みを構築。
- 産業材製造
機械部品メーカーの技術発信プログラム
技術力は高いが伝わる発信ができておらず、検索面でも競合に埋もれていた。
→ 自然検索とメディア露出の両面で接点が継続的に発生する体制を整備。
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