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業界 — システム開発・SI

システム開発・SI

System Development / SI

プロジェクト型ビジネスを、AIで提案力と生産性に転換。

システム開発会社、SIer、受託開発、Web 制作、アプリ開発、AI 開発受託など、プロジェクト型のテクノロジービジネス。提案・見積・進行・引き渡しのすべてに AI を組み込みます。

00システム開発・SIの現在地

業界の
現在地と論点

SIer 業界は、受託開発・運用保守・コンサルティングの三層構造で、AI 化の影響を最も大きく受ける業界の一つです。提案書作成、要件定義、コーディング、テスト、保守ドキュメントなど、各フェーズで AI 活用余地が大きく、AI を取り込めるかが今後の競争力を決めます。

想定する企業像

中堅 SIer、業務系受託開発会社、IT コンサルティング会社。社員数50〜数千名。

01業界課題

業界課題

  • 01

    提案・見積の属人化

    営業・PM のヒアリングを AI で構造化し、提案精度を底上げする。

  • 02

    ナレッジの蓄積不足

    プロジェクト知見を AI で蓄積・検索可能にし、組織知に変換する。

  • 03

    エンジニア採用

    スカウト・媒体・リファラルを AI で並列運用し、採用効率を上げる。

02おすすめサービス

よく組み合わせる
サービス

この業界の支援で、よく組み合わせるサービス群。Discovery → Run の全フェーズから引き当て可能です。

02AI 活用パターン

この業界での
AI 活用パターン

システム開発・SI で実際に効果が見えている AI 活用パターン。 事業特性に応じて優先順位を組み立てます。

  • 01
    提案書・見積の AI 化

    RFP からの提案書・見積書の下書きを AI で生成。営業・エンジニアの稼働時間を圧縮。

  • 02
    要件定義・設計の AI 支援

    ヒアリング録音から議事録、要件整理、設計書の下書きを AI で生成。

  • 03
    コーディング・テストの AI 化

    Copilot 等を組織的に活用し、開発生産性を向上。

  • 04
    運用保守ドキュメントの AI 整理

    障害対応履歴、運用手順書を AI で統合・更新。

03優先業務領域

優先される
業務領域

システム開発・SI で AI 投資の優先度が高い業務領域です。経営優先順位に応じて組み合わせます。

  • 01
    提案・営業
  • 02
    要件定義・設計
  • 03
    開発
  • 04
    運用保守
04期待される成果

期待される
成果イメージ

AI 導入によって、この業界の事業者でよく見られる成果指標です。

  • 01
    提案書作成時間の大幅短縮

    AI 下書きで、提案書作成業務が圧縮されます。

  • 02
    開発生産性の向上

    Copilot 等の組織活用で、開発スピードが上がります。

  • 03
    運用保守の品質向上

    ドキュメント整備で、ベテラン依存が減ります。

03支援事例

事例

事例一覧
  • 従業員70名規模

    SIerの提案AI×案件ナレッジ蓄積

    提案・見積が PM 個人に張り付き、案件種別ごとの再現性が低かった。

    提案準備のリードタイムが短縮し、PM の負荷が判断側に集中するようになった。

07よくある質問

よくある質問

システム開発・SI のお客様からよくいただく質問です。

  • Q01
    AI コーディングの著作権・セキュリティは?

    顧客契約と整合する形で、AI 利用ポリシー・コードレビュー設計を行います。

お問い合わせ

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