BtoB SaaSのオーガニック獲得SEO運用
獲得チャネルの広告依存度が高く、オーガニックでのリードが伸び悩んでいた。
→ 自然検索流入が伸長し、CPL が継続的に改善。
プロダクトとマーケを、ひとつのファネルに統合。
SaaS、BtoB Tech、API、垂直特化型SaaS、Vertical SaaS など、サブスクリプション型のテックビジネス。プロダクトとマーケを統合し、PLG と SLG を両立させます。
SaaS・B2B Tech 企業は、AI 活用の意識が他業界より高い一方、自社プロダクトに AI を組み込むだけでなく、営業・マーケ・CS・社内オペレーション全体を AI 前提で運用する余地が依然として大きい業界です。
シリーズA〜上場前後の SaaS スタートアップ、エンタープライズ SaaS、開発系 B2B Tech。社員数10〜500名規模。
マーケ → 営業 → CS の数値が分断され、改善ポイントが特定できない。
潜在層向け、決裁者向けの両方を継続的に出し続ける体制が必要。
ローンチ・機能リリース・価格改定など、プロダクト連動の発信設計。
この業界の支援で、よく組み合わせるサービス群。Discovery → Run の全フェーズから引き当て可能です。
SaaS・BtoBテック で実際に効果が見えている AI 活用パターン。 事業特性に応じて優先順位を組み立てます。
商談記録、提案書、メール下書きを AI 化。エンタープライズ営業の生産性を底上げ。
SEO 記事、WP、SNS、メールを AI × 編集体制で大量運用。
問い合わせの一次対応、解約予兆検知、エクスパンション提案を AI で運用。
自社プロダクトに LLM 機能を組み込む設計・実装支援。
SaaS・BtoBテック で AI 投資の優先度が高い業務領域です。経営優先順位に応じて組み合わせます。
AI 導入によって、この業界の事業者でよく見られる成果指標です。
営業の作業時間が圧縮され、顧客接点時間が増加。
AI × 編集で月20〜60本のコンテンツ運用が可能に。
一次対応の自動化で、CSM が戦略アカウントに集中。
獲得チャネルの広告依存度が高く、オーガニックでのリードが伸び悩んでいた。
→ 自然検索流入が伸長し、CPL が継続的に改善。
プロダクトの主要機能リリースに対して、マーケと営業の連動した発信設計が用意できていなかった。
→ 機能リリース時の認知形成とパイプライン創出が同時に立ち上がる体制に。
インバウンドリードに対する初動の遅れと、SDR・AE の役割境界が曖昧だった。
→ リード初動が標準化され、商談化率の前提条件が揃った状態に。
SaaS・BtoBテック のお客様からよくいただく質問です。
可能です。LLM 機能・エージェント機能の設計から実装まで対応します。